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智算筑基 AI賦能 中國移動三大領域融合實踐折射國企改革新范式

  • 分類:新聞資訊
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2025-07-28 08:44
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【概要描述】

智算筑基 AI賦能 中國移動三大領域融合實踐折射國企改革新范式

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  國企改革近年來持續升溫,已成為國家經濟戰略的核心議題之一。從中央到地方,政策密集出臺、行動快速落地。

  國務院國資委最新數據顯示,截至今年一季度末,各中央企業、各地國有企業改革深化提升行動重點改革任務平均完成率已超過80%,顯示出改革在全國范圍內廣泛推進且取得了顯著成效。

  7月4日,中國移動在呼和浩特數據中心舉辦“國企改革大家談”第五期活動,記者了解到,活動舉辦地呼和浩特數據中心作為全球運營商最大單體液冷智算中心,已入選2023年度“央企十大超級工程”。

  在全球數字經濟加速演進的大背景下,算力、大模型和人工智能已成為推動產業變革的三大核心驅動力。中國移動作為我國信息通信領域的“國家隊”,其呼和浩特數據中心、“九天”大模型體系和“AI+”戰略的布局與實踐,不僅代表了央企數字化轉型的前沿探索,更折射出整個數字產業正在發生深刻變革。

  算力基建重構:從“東數西算”到“社會級服務”的產業躍遷

  中國移動呼和浩特數據中心,是觀察我國算力產業變革的最佳樣本。作為全球運營商最大單體智算中心,該中心以1.15的PUE值(電能利用效率)和100%的綠電使用率,樹立了綠色算力新標桿。這一實踐背后,是整個算力產業正在經歷的變革:資源分布格局的重構正在加速、技術架構的國產化替代浪潮席卷全行業、服務模式的范式轉變重塑產業價值。

  經歷變革的同時,算力產業的變革正面臨深度調整期。DeepSeek等稀疏化架構的興起,理論上可降低算力消耗。中國移動呼和浩特數據中心負責人王科峰接受《人民郵電》報記者采訪時透露:“原來可能用1000卡訓練的算力,現在用100卡就可以訓練出來。”

  這一現象引發了關于算力需求演變的深層思考,從技術革新的角度來講,DeepSeek的稀疏化架構確實提升了算力利用效率,但同時王科峰也強調,自主掌握萬億參數大模型訓練能力對國家AI競爭力至關重要。這種辯證認識體現了央企在前沿技術追趕中的戰略定力。

  從整個行業來看,模型參數規模的指數級增長(從千億到萬億)和行業應用場景的爆發,反而推高了整體算力需求。據IDC預測,2025年全球算力服務化市場規模將達3700億美元,年復合增長率達28%。這種效率提升與需求擴張的賽跑,將持續重塑算力產業格局,催生“算力保險”“算力期貨”等金融創新工具,使算力真正成為數字經濟的“基礎能源”。

  大模型普惠化:從技術壁壘到行業普惠的生態演變

  中國移動“九天”大模型通過國家“雙備案”并開源139億參數版本,標志著央企在大模型領域的實質性突破。這一進程背后,是大模型產業從封閉走向開放、從通用走向垂直的深刻轉型,正加速技術普惠化進程。

  中國移動構建的“通用大模型+行業大模型”雙引擎模式,與百度“文心一言”、阿里“通義千問”形成差異化競爭,共同推動大模型技術棧分層。在基礎層,千億參數通用模型成為“國之重器”;在中間層,運營商獨特的網絡、客服等場景數據訓練出的領域模型(如九天客服大模型年服務客戶超20億次)形成獨有特色;在應用層,能源、醫療等40個垂直行業模型解決“最后一公里”問題。

  這種分層與互聯網廠商的“基礎模型+插件生態”、初創企業的“小模型+精調服務”相互補充,使大模型產業呈現出多元共生態勢。IDC數據顯示,2024年中國行業大模型數量同比增長320%,預計2025年70%的企業會使用行業定制模型。

  在普惠化進程中,大模型產業面臨的結構性矛盾不容忽視。一方面,技術迭代速度(摩爾定律的18個月)遠超行業消化能力(企業數字化轉型平均周期3年),導致“技術過剩”;另一方面,能源消耗驚人,訓練一個千億參數大模型的碳排放量相當于300輛汽車行駛一年的碳排放量,與中國“雙碳”目標形成張力。

  中國移動在呼和浩特數據中心探索的“綠色算力”模式,通過綠電與液冷技術降低30%的碳排放,為行業提供了可持續發展樣本。未來,大模型產業或將分化出“大象”(超大規模基礎模型)與“螞蟻”(微型專業模型)共存的生態,通過“大小協同”實現技術普惠。

  產業智能融合:從“+AI”到“AI+”的范式轉移

  中國移動從“+AI”到“AI+”的戰略轉變,折射出人工智能與實體經濟融合的趨勢性特征。這種融合不再是簡單的技術疊加,而是生產函數的重構與價值鏈的重塑。

  分析中國移動AI在27個領域落地的830項應用,可提煉出三類典型路徑:流程增強型(如智能巡檢節約40%成本)、產品增值型(如視頻彩鈴文生圖功能)、業態創新型(如低空經濟無人機物流)。這種分化對應著不同的商業邏輯:流程增強追求“效率紅利”,產品增值挖掘“體驗溢價”,業態創新則開辟“價值藍海”。

  需要注意的是,AI產業融合的深層障礙仍需突破。盡管前景廣闊,但AI落地仍面臨“最后一公里”難題。從更深層次看,AI與產業的融合實質是“兩種文化”(工程師思維與業務思維)的碰撞與融合,需要建立“翻譯者”角色架設橋梁,這正是中國移動“九天”團隊與數十位網絡專家、人工智能專家進行近百場思想碰撞的價值所在。

  未來前瞻:數字生產力重構下的戰略機遇

  站在2025年年中回望,中國移動在算力、大模型和AI融合三大領域的實踐,為洞察數字經濟發展趨勢提供了獨特視角。這些實踐不僅是一家央企在國企改革方面的探索,更蘊含著產業變革的普遍規律與未來機遇。

  中國移動以算力為基、以大模型為器、以AI融合為徑的實踐,如同一面棱鏡,折射出數字經濟發展的多彩光譜。這些實踐告訴我們,真正的產業變革從來不是單一技術的突破,而是技術集群、組織進化與社會協同的共振。

  展望未來,數字經濟的競爭將不再是單點技術的比拼,而是數字生產力體系的較量。在這個體系中,算力是“心臟”,為系統供能;大模型是“大腦”,實現認知躍遷;AI融合則是“四肢”,執行價值創造。只有三者協同發展,才能構建完整的新質生產力圖譜。

 

【來源:中國工信新聞網】

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